# SQLAlchemy

我该如何在 Sanic 中集成 SQLAlchemy ?

Sanic 可以与所有的 ORM 工具一起使用,但是非异步的 ORM 框架将会拖累 Sanic 的性能。在 SQLAlchemy 1.4 (opens new window) 版本中,添加了对 asyncio 的原生支持,至此,Sanic 终于可以和 ORM 界的老前辈愉快的玩耍了。

定义 ORM 模型。

# ./models.py
from sqlalchemy import INTEGER, Column, ForeignKey, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base, relationship
Base = declarative_base()
class BaseModel(Base):
    __abstract__ = True
    id = Column(INTEGER(), primary_key=True)
class Person(BaseModel):
    __tablename__ = "person"
    name = Column(String())
    cars = relationship("Car")
    def to_dict(self):
        return {"name": self.name, "cars": [{"brand": car.brand} for car in self.cars]}
class Car(BaseModel):
    __tablename__ = "car"
    brand = Column(String())
    user_id = Column(ForeignKey("person.id"))
    user = relationship("Person", back_populates="cars")

创建 Sanic app 与异步数据库引擎。

这里我们使用 postgresql 作为数据库,您也可以选择 MySQL,注意要将驱动从 asyncpg 换为 aiomysql

# ./server.py
from sanic import Sanic
from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine
app = Sanic("my_app")
bind = create_async_engine("postgresql+asyncpg://postgres:postgres@localhost/test", echo=True)

注册中间件。

在这里,请求中间件为我们创建了一个可用的 AsyncSession 对象并且将其绑定至 request.ctx 中,而 _base_model_session_ctx 也会在这是被赋予可用的值,如果您需要在其他地方使用 session 对象(而非从 request.ctx 中取值),该全局变量或许能帮助您(它是线程安全的)。

响应中间件会将创建的 AsyncSession 关闭,并充值 _base_model_session_ctx 的值,进而释放资源。

# ./server.py
from contextvars import ContextVar 
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
_base_model_session_ctx = ContextVar("session")
@app.middleware("request")
async def inject_session(request):
    request.ctx.session = sessionmaker(bind, AsyncSession, expire_on_commit=False)()
    request.ctx.session_ctx_token = _base_model_session_ctx.set(request.ctx.session)
@app.middleware("response")
async def close_session(request, response):
    if hasattr(request.ctx, "session_ctx_token"):
        _base_model_session_ctx.reset(request.ctx.session_ctx_token)
        await request.ctx.session.close()

注册路由。

根据 SQLAlchemy 的官方文档,session.query 将在 2.0 版本中被淘汰,取而代之的是使用 select 查询 ORM 对象。

# ./server.py
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.orm import selectinload
from sanic.response import json
from models import Car, Person
@app.post("/user")
async def create_user(request):
    session = request.ctx.session
    async with session.begin():
        car = Car(brand="Tesla")
        person = Person(name="foo", cars=[car])
        session.add_all([person])
    return json(person.to_dict())
@app.get("/user/<pk:int>")
async def get_user(request, pk):
    session = request.ctx.session
    async with session.begin():
        stmt = select(Person).where(Person.id == pk).options(selectinload(Person.cars))
        result = await session.execute(stmt)
        person = result.scalar()
    if not person:
        return json({})
    return json(person.to_dict())

启动服务并发送请求:

curl --location --request POST 'http://127.0.0.1:8000/user'
{"name":"foo","cars":[{"brand":"Tesla"}]}
curl --location --request GET 'http://127.0.0.1:8000/user/1'
{"name":"foo","cars":[{"brand":"Tesla"}]}

如果您还在使用 1.3 版本的 SQLAlchemy,建议您使用 GINO (opens new window)

还有一些其他优秀的 ORM 框架,如拥有和 Django ORM 类似 API 的 tortoise-orm (opens new window) 也可以在 Sanic 应用中使用。

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